精簡版於2023年 8月17日晴報刊登
跟據衛生防護中心最新數據,本港15-84歲人士當中,每12個人便有一位是糖尿病患者,糖尿病亦是本港第十位殺手。部份患者可能沒有明顯的病徵,直至併發症出現才發覺已患上糖尿病。現時大部分糖尿病患者為二型糖尿,主要是因身體細胞對胰島素反應降低(胰島素阻抗) ,需要更多胰島素來穩定血糖。當胰臟細胞分泌達到極限時,胰島素份量還不能令身體細胞吸收使用血糖,導致過多的糖分留存於血液中,形成糖尿病。故血糖和胰島素反應都是監測糖尿病的重要指標。
血糖檢測種類多 協助診斷利預防
最基本的血糖檢測是直接量度血液中葡萄糖含量,然而需配合適當檢測時間才能反映身體真實的血糖反應。例如空腹血糖是在禁食八小時後的血糖水平,如空腹血糖水平過高可能是糖尿病的早期症狀。但空腹血糖只反映一個時間的血糖狀態,不能顯示身體的血糖反應(尤其在餐後)和波動。
另一種檢測方法是口服糖耐量測試(Oral glucose tolerance test),俗稱「飲糖水」。在抽血檢驗空腹血糖後,受試者需在五分鐘喝完250毫升的糖水(含75克糖),並在飲用後第一及第二小時,抽血監測血糖反應和變化。糖耐量測試是傳統檢測和診斷糖尿病和前期糖尿的測試基準,但因步驟繁複費時、受試者容易抗拒等因素,近年亦漸被其他測試取代。
糖化血紅蛋白(HbA1C)測試是檢測血液裡紅血球中的alpha血紅蛋白的糖化程度。紅血球在血液中游走時,部分會和血液中的葡萄糖(血糖)結合,形成糖化血紅蛋白。血糖越高,糖化血糖蛋白比例相對越高。而因紅血球約每120天新陳代謝一次,故糖化血紅蛋白指數能反映約三個月的平均血糖水平,亦因這方法只需普通抽血檢驗,故成近年熱門的血糖指數檢測。然而,糖化血紅蛋白測試並不是每個人都適用。血紅蛋白與常人不同的人士,如患遺傳性貧血症、缺鐵性貧血症、孕婦及兒童等,其糖化血紅蛋白水平未必能反映真實的血糖狀況。
雖然糖化血紅蛋白測試簡便,又能反映較長期的血糖水平,準確度(Specificity)亦佳,但測試靈敏度(Sensitivity)却未如糖耐量測試。韓國有研究以糖耐量和糖化血紅蛋白測試追蹤七千多名正常人士12年,期間有千多名受試者患上糖尿病。團隊再翻查其患病前的糖耐量和糖化血紅蛋白測試結果,發現糖耐量測試靈敏度較高,明顯比糖化血紅蛋白測試更容易發現前期糖尿病。
通常在血糖水平異常之前,胰島素分泌和反應就已經開始失衡,故血液中的胰島素水平和反應對糖尿病的監察亦十分重要。利用空腹血糖值及胰島素水平計算的胰島素抗性指數(HOMA-IR),便是反映胰島素阻抗反應(Insulin Resistance)的指數。香港大學有研究分析二千多名香港成年人的HOMA-IR指數及糖耐量結果發現, HOMA-IR 指數高於1.4便有胰島素阻抗症狀(血糖異常),而高於2 更是糖尿病的高危群組,需要求醫治療。
家用檢測重簡便 自我檢測助控糖
上述檢測都需要在化驗所進行,以較精準的專業儀器和檢測程序,得出較準確和靈敏的結果。然而日常飲食和生活習慣對血糖的調控亦十分重要,如患者能每天自我監察血糖及控制飲食,對於糖尿病的病情控制亦有莫大幫助。台灣有研究將近五千名糖尿病患者分成兩組,一組每天自我檢測血糖而另一組沒有。三個月後發現有自我檢測的組別,糖化血紅蛋白水平下降明顯較多,可見自我檢測血糖對糖尿病患者調節飲食、以至對病情控制都有益處。傳統家用血糖自我檢測以「篤手指」為主,在指尖擠出一滴血滴在試紙上。血液中的血糖與試紙上的葡萄糖氧化酶產生化學反應令試紙轉色,再以儀器量度計算血糖水平。英國有研究分析發現,一般家用血糖檢測比醫院專業檢測的誤差可達11%。但因家用檢測能隨時隨地、每天多次進行,故用家能在不同時候(如剛起床空腹、餐前飯後等)檢測記錄血糖變化,作為即時提醒及給日常數據醫護人員作參考。
除了傳統「篤手指」血糖檢測外,近年亦興起「非入侵性」的連續式血糖監測儀(Continuous Glucose Monitoring System, CGMS)。它以一支非常幼的纖維傳感器,黏貼固定到表皮和血管之間的皮下組織,量度皮下組織液的葡萄糖水平,再計算血糖水平。它能一直在五天期間不斷量度並記錄「血糖」水平。日本有研究比較CGMS與傳統「篤手指」家用血糖檢測,發現傳統檢測在較低(<100mg/dL)及較高(>250mg/dL)的血糖水平中有較佳表現,而CGMS的誤差可達13%。因這種儀器使用方便,又能多次量度血糖水平,雖然價格較昂貴,亦有不少有需要人士選用。糖尿病患者需要利用多種檢測去監測血糖及胰島素,以便調整生活、飲食及治療方案去調控病情、恢復健康。除了調節飲食,維持腸道健康及補充益生菌亦有助整體健康,令穩定血糖事半功倍。
前文亦曾提及,腸道菌可直接刺激腸道內分泌細胞產生腸泌素(Incretins)。它是促進胰島素分泌的賀爾蒙,推動胰島素將過剩血糖轉化、以穩定血糖。腸道益菌所產生的短鏈脂肪酸:丁酸鹽及丙酸鹽(propionate)能刺激腸道細胞,間接調節血糖及能量的吸收和分解。可見腸道菌對胰島素、以至血糖平衡,都有深遠影響。
有硏究以包含益纖菌的乳酸雙歧桿菌HN019 (Bifidobacterium Lactis HN019) 和嗜酸乳桿菌NCFM (Lactobacillus acidophilus NCFM) 在內的四種益生菌,餵飼以藥物及高脂飲食引致糖尿病的小鼠。六週後發現有進食益生菌的組別,糖化血色素 (HbA1c) 比沒有進食益生菌的糖尿小鼠低明顯16-25%,更接近正常水平。體重、餐後血糖反應、血脂等均有改善。
治療糖尿病雖已有百年歷史,但糖尿患者人數卻仍然高企。我們現在對付糖尿病,除調整生活、飲食及注射胰島素之外,應研究利用各種腸道細菌及益生菌作預防及輔助治療。
參考資料/延伸閱讀:
<益生第一關>2022/12/02--『胰島素控糖百年 益生菌更添助力』
https://hskgene.com/blogs/probiolife-first/100_years_of_insulin?_pos=2&_sid=11d0d0474&_ss=r
<益生第一關>2021/11/05--『益生菌健康腸道 調控血糖又抗炎』
https://hskgene.com/blogs/probiolife-first/bloodsugar?_pos=4&_sid=c6903b454&_ss=r
<益生第一關>2021/11/05--『飲食均衡兼有序 升糖指數減顧忌』
https://hskgene.com/blogs/probiolife-first/glycemic_index?_pos=15&_sid=fe18e2329&_ss=r
Easy Reading:
糖尿病在香港的情況| 衞生防護中心 |04-27-2023
https://www.chp.gov.hk/tc/features/103652.html
糖化血色素 HbA1c 同血糖值有什麼分別?| Diabetes HK|04-19-2016
http://www.diabeteshk.com/hba1c/
血糖值正常也可能得糖尿病!真正前兆「胰島素阻抗」應該這樣看 |Heho健康|21-02-2021
https://heho.com.tw/archives/69698
Google Images:
糖尿病 檢測 方法 hyperglycemia monitoring
學術論文:
ElSayed NA, Aleppo G, Aroda VR, Bannuru RR, Brown FM, Bruemmer D, et al. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Care in Diabetes-2023. Diabetes Care. 2023;46: S19–S40. doi:10.2337/dc23-S002
Juarez D, Demaris K, Goo R, Mnatzaganian C, Wong Smith H. Significance of HbA1c and its measurement in the diagnosis of diabetes mellitus: US experience. DMSO. 2014; 487. doi:10.2147/DMSO.S39092
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2147/DMSO.S39092
Yoo S, Jung J, Kim H, Kim KY, Kim SK, Jung J, et al. Predictive Performance of Glycated Hemoglobin for Incident Diabetes Compared with Glucose Tolerance Test According to Central Obesity. Endocrinol Metab (Seoul). 2020;35: 873–881. doi:10.3803/EnM.2020.798
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33397041/
Smaldone A. Glycemic Control and Hemoglobinopathy: When A1C May Not Be Reliable. Diabetes Spectrum. 2008;21: 46–49. doi:10.2337/diaspect.21.1.46
Lee CH, Shih AZL, Woo YC, Fong CHY, Leung OY, Janus E, et al. Optimal Cut-Offs of Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) to Identify Dysglycemia and Type 2 Diabetes Mellitus: A 15-Year Prospective Study in Chinese. PLOS ONE. 2016;11: e0163424. doi:10.1371/journal.pone.0163424
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0163424
Sia H-K, Kor C-T, Tu S-T, Liao P-Y, Wang J-Y. Self-monitoring of blood glucose in association with glycemic control in newly diagnosed non-insulin-treated diabetes patients: a retrospective cohort study. Sci Rep. 2021;11: 1176. doi:10.1038/s41598-021-81024-x
https://www.nature.com/articles/s41598-021-81024-x
Macleod K, Katz LB, Cameron H. Capillary and Venous Blood Glucose Accuracy in Blood Glucose Meters Versus Reference Standards: The Impact of Study Design on Accuracy Evaluations. J Diabetes Sci Technol. 2019;13: 546–552. doi:10.1177/1932296818790228
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1932296818790228
Cooper DJ, Zarabi S, Farrand B, Becker A, Roslin M. Continuous glucose monitoring reveals similar glycemic variability in individuals with obesity despite increased HOMA-IR. Frontiers in Nutrition. 2022;9. Available: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2022.1070187
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2022.1070187/full
Nakagawa Y, Hirota Y, Yamamoto A, Takayoshi T, Takeuchi T, Hamaguchi T, et al. Accuracy of a Professional Continuous Glucose Monitoring Device in Individuals with Type 2 Diabetes Mellitus. Kobe J Med Sci. 2022;68: E5–E10.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10117624/